- 推薦序
- 前言
- 第一章 表現不俗的傳統人工智能怎麼了
- 未來已來
- 人工智能的三位卓越先驅
- 達特茅斯會議
- 傳統人工智能的黃金時期
- 太空機器人沙基
- 「中文房間」實驗
- 莫拉維克悖論
- 轉變目標
- 專家系統
- 谷歌誕生
- 第二章 以自主學習的方式創建新的人工智能
- 自主學習的重要性
- 神經科學之父
- 以神經元模型為基礎的感知器
- 關於感知器的爭論
- 霍普菲爾德網的興起
- 神經網絡的守護神
- 聯結主義者
- 歡迎來到深度學習領域
- 人工智能新主流
- 第三章 萬物互聯的智能時代已經來臨
- 智能設備成為現代生活的必需品
- 會思考的事物
- 「控制論」簡史
- 早期的自動機器人
- 計量生物學上的記錄者
- 未來家庭
- 機器學習的普及
- 智慧城市
- 做好互聯網消失的準備
- 智能設備存在的問題
- 第四章 人工智能助手如何為我們效勞
- 打敗圖靈測試
- 人工智能助手的興起
- 多功能的人工智能助手
- 從被動人工智能助手到主動人工智能助手
- 數字民主
- 與人工智能助手相愛
- 人工智能的人性化
- 合格的心理治療師
- 出門請帶上它們
- 第五章 人工智能正在改變就業市場
- 親愛的沃森
- 一個技術性失業的世界
- 技術更新換代的積極意義
- 新工作機會的產生
- 土耳其機器人的復仇
- 人工智能中的人類元素
- 第六章 人工智能真的具有創造力嗎
- 機器人的創造力
- 什麼叫創造力
- 「重生」的甲殼蟲樂隊
- 天才的靈光一現
- 人工智能能否成為發明家
- 洛夫萊斯測試
- 祝賀沃森大廚
- 第七章 意識上傳實現人類永生
- 利用機器實現死後永生
- 個性捕捉
- 延長人類壽命
- 模擬神經元
- 繪製大腦
- 下一個大事件
- 意識上傳
- 第八章 人工智能關乎未來的一切
- 末日的開端
- 奇點來臨
- 狹義與廣義的區別
- 人工智能帶來的風險
- 「黑箱」風險
- 我們無法起訴機器人
- 機器人學的三大法則
- 人工智能的權利
- 結論 當機器變得更加智能
- 致謝
- 譯後記
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人工智能:改變世界,重建未來
內容簡介:本書為何只能在有限範圍使用的弱人工智能突然變得聰明起來?擁有人類的創造力、複製人類的思維、與人類相愛人工智能究竟能走多遠?智能時代,人類的工作、價值、思維是更進化還是會被淘汰?從無所不知的語音助手到複製人類思維的虛擬替身,這本書將人工智能發展歷史上一個個有趣的故事串聯起來,並梳理了計算機之父艾倫圖靈、深度學習鼻祖傑夫辛頓等眾多對人工智能的發展起到重要作用的歷史人物,把科幻與真實交錯、古老與現代並存的人工智能全方位、多角度地展現在我們面前,傾情描繪了人工智能時代的精彩。人工智能作為人類的偉大作品,也對我們的生活產生了重大影響,不管是智能製造還是未來就業,人工智能都不可避免地參與到人類的未來命運中。我們該如何抓住機遇,積極迎接人工智能帶來的挑戰?答案就在這本書中。……