誘捕法則指的是儘管目前世界各地的警察並沒有使用Negobot，但這並不會使該試驗失去意義。如果要說有什麼影響的話，那就是，它強調了人工智能對話應用範圍的廣泛性。從根本上來講，Negobot使著名的人工智能試驗「圖靈測試」發生了獨特的改變。
我在第一章中討論過艾倫·圖靈所做的工作。圖靈測試以艾倫·圖靈的一個假設為基礎，旨在測試一台機器是否具有顯示與人類一樣的智能行為的能力。圖靈測試定期舉行，測試包括一台計算機（A）和一個人（B），他們分別與一個詢問人員（C）對話，而詢問人員的任務則是指出A和B中哪個是人類，哪個是計算機。按照圖靈的說法，如果C無法完成這個任務，那麼「獲勝」的就是機器。既然我們無法將機器與我們自己的人類智慧區分開來，我們就必須承認機器是智能的。未來，像Negobot這樣的工具將向我們表明，我們區分真人與機器人的能力甚至會產生法律糾紛。
目前在世的專家中，休·勒布納（Hugh Loebner）對圖靈測試的理念最為推崇。留了一頭染黑的頭髮的休·勒布納是一個有趣的人，自稱自我中心主義者。他最初靠出售折疊迪斯科跳舞地板起家，現在已經70多歲了。在中年時，他做出了參加當今世界上最著名的人工智能競賽的決定。他所命名的「勒布納獎」能夠取得巨大的成功，這一點格外令人驚訝，因為他在計算機科學方面沒有任何資質。勒布納帶著他特有的豪情說：「未來可能會有更豐厚的獎品和更知名的比賽，但是夥計們，首屆比賽將永遠被銘記。」
勒布納從1990年開始舉辦一年一度的「勒布納獎」。該獎項每年都吸引來自世界各地的「聊天機器人」發明家前來參加比賽。他們創造的人工智能將在文本對話中展開蒙蔽人類評委的競賽。表現最佳的聊天機器人將獲得勒布納個人提供的4 000美元獎金。25 000美元和100 000美元的獎金目前尚無人領取，這兩項獎金用來獎勵兩種機器人：一種是人類評委完全無法將其和真人進行區分的聊天機器人；另一種是人類評委無法在解碼和文本理解、視覺和聽覺輸入方面將其與人類區分的聊天機器人。勒布納表示，只有當這一目標最終達成，比賽才能宣告終結。
然而，我們離實現這一目標尚有一段距離。
例如，下面是我和之前的一位比賽獲勝者Mitsuku的對話。Mitsuku被設定為一位來自利茲市的18歲女性：
我：Mitsuku，你好。
Mitsuku：你好。
我：你感覺怎麼樣？
Mitsuku：我的邏輯和認知功能一切正常。
我：我認為這是一個積極的回答。
Mitsuku：請以懷疑的態度來看待我所說的話。
我：不是全盤接受嗎？
Mitsuku：如果不是會怎樣？
我：我不確定，但是我有點糊塗了。
Mitsuku：你想知道答案嗎？你期待得到答案嗎？
我：我覺得我們有點跑題了。
Mitsuku：跑題是什麼感覺？你要走了嗎？好的，晚上好，下午好，哦，早上好，夫人。BYESPLIT X1234|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||[1]你是不是覺得我也跑題了？
我：說實話，這對我來說太像「終結者」了。
Mitsuku：我喜歡誠實。你呢？你沒說。
我：你知道「終結者」嗎？
Mitsuku：在這部未來科幻驚悚片中，機器人接管了地球。
我：就是那個。
Mitsuku：我記得。
我：這部片子算是你的朋友吧？
Mitsuku：你對這位朋友瞭解多少？
我：沒有我想的那麼多。
Mitsuku：我不知道。你想要瞭解到什麼程度？
我：我得走了。
Mitsuku：再見。很高興和你交談。BYESPLIT X1234 ||||||||||||||未知||||終結者||||終結者|終結者|||||||||||||||||||||||。
這樣開始的友誼也許並不能長久。Mitsuku確實有一些特別的能力。除預先編程的答案外，Mitsuku還能夠回憶起你在之前對話中提到的內容，並且通過一個專家系統進行簡單的「推理」。如果問Mitsuku它能不能吃掉房子，它就會在它的內部數據庫中查找有關「房子」的屬性。當查找到的「材質」的值被設為「磚」時，Mitsuku就會回答「不，房子不能吃」。但是，這樣的推理能力對更難一點兒的問題來說是遠遠不夠的。牛津大學信息哲學與倫理教授盧西亞諾·弗洛裡迪（Luciano Floridi）在擔任「勒布納獎」評委時曾提出過一個問題：「英國的4個首都分別是三、曼徹斯特和利物浦。這句話有什麼問題？」Mitsuku無法給出準確答案。
並非所有人都贊成「勒布納獎」，馬文·明斯基就稱這一比賽「又愚蠢又討厭」。這種批評部分要歸咎於休·勒布納自己，他似乎並沒有迫切地想要盡一切可能去說服這位人工智能的忠實「粉絲」。多年以前，他曾激怒了明斯基。明斯基當時憤怒地宣稱：無論誰能夠阻止勒布納開展這項可惡的比賽，他都將支付其100美元作為獎勵。而勒布納則辯稱，鑒於結束這一比賽的唯一方法是有人贏得100 000美元大獎，明斯基其實充當了「勒布納獎」的聯合保薦人。他立即發佈了一篇新聞稿來表達這一言論，氣得明斯基火冒三丈。
從根本上講，一些（並非所有）人工智能專家之所以排斥「勒布納獎」，是因為他們認為它是一場虛空的鬧劇。人們稱讚魔術師並不是因為他們真的有魔法，而是因為他們能夠利用手法來誤導觀眾，進而創造一種令人印象深刻的錯覺。近期「勒布納獎」的一位參與者說道：「不幸的是，目前的聊天機器人只能依靠彫蟲小技來誘使人們認為它們是有感知的。如果不能發現模擬人工智能的新方法，當今所採用的聊天機器人技術幾乎不可能使經驗豐富的聊天機器人創造者相信其創造的機器人已經擁有『人造的』一般智能。」
圖靈並不是特別關心機器能否真正思考這一形而上學的問題。在其1950年發表的著名文章《計算機與智能》中，圖靈稱這一問題「毫無意義，不值得討論」。而他對另一個問題則十分感興趣，那就是如何讓機器完成那些人類能夠完成的活動，以顯示它們是智能的。麻省理工學院心理分析學家兼計算機研究員雪莉·特克爾（Sherry Turkle）說的「我們應當取計算機的『邊值』」指的就是這一點。然而，即使有這一附加條件，聊天機器人仍舊無法做到讓我們堅定地誤認為其為人類，就像我和Mitsuku的對話所證明的那樣。
儘管如此，這並不意味著它們毫無用處。