不管怎麼看，機器人Negobot都像是一個14歲的小姑娘。她說的話時常很無趣，而且她只對流行樂隊和服裝品牌感興趣。她寫的文字中充滿了LOL（大聲笑）等網絡語言，並時不時夾雜著表情符號（小卡通笑臉，一種在網絡上表達感情的圖片）。有時她說起話來出奇的老成，而有時則相當幼稚。
現在，她正竭盡全力來弄清你是不是有戀童癖。
西班牙德烏斯托大學的一群研究人員創造了Negobot。她（更準確地說應該是「它」）是一個智能實體，用於在線模仿青少年的言語和行為。如今，年輕人花越來越多的時間在虛擬世界中交流。Negobot將充當秘密數字實體，通過潛入網絡聊天室找出可疑人員。
德烏斯托大學「智能、語義和安全實驗室」研究員卡洛斯·勞爾登（Carlos Laorden）說道：「Negobot的任務就是設法抓到那些狡猾的、有戀童癖的人。他們通常會通過長達數月的交談來迷惑受害人。因此需要花費大量時間對這些聊天室進行監督。而創造Negobot的設想就是使其在一段持續的時間內模擬人類對話，而不是僅模仿幾分鐘。」
卡洛斯·勞爾登最初從事的工作是編寫過濾垃圾郵件的程序，這是一個傳統的機器學習問題。通過利用相關語言，在線找出並隔離惡意行為，他提出了實現這一目標的最先進的現實版本。
Negobot被設定為根據博弈論的原則來進行操作。博弈論這一概念最早是由數學界先驅約翰·馮·諾依曼提出的，我在第一章中曾簡要提到過他的主要工作。博弈論研究的是戰略決策，眾多參與者都有自身的動機，而結果則取決於不同參與者的行為。並不是每個人都能得到自己想要的。博弈論的目標是預測人們如何採取行動並將其轉化為自己的優勢。
在Negobot的案例中，博弈的目標是弄清與Negobot交談的人是不是有戀童癖。雖然Negobot在交談中表現得好像只是在被動地回答問題，但是與此同時，它也將提取盡可能多的可以指控對方的證據。與Negobot的對話內容一開始很平常，之後隨著對方給出的回答逐步升級。根據場景的不同，人工智能一共可以分為7個不同的行為等級，每一等級都對應著與之對話的人不同的「狡猾程度」。最開始，Negobot談論自己最喜歡的電影、音樂、個人風格和服飾，以及更具暗示性的話題，例如藥品、酒精和家庭問題。根據人類參與者引導問題的方式，Negobot將進一步探討性和其他禁忌話題，同時假裝給出更多「個人」信息。
不知情的人正在為發現一個與之對話的「14歲女孩」的隱私而暗自竊喜，並自認為成功地操控了整個對話。然而，在這一切發生時，Negobot正在建立一個針對他們的案件卷宗。
卡洛斯·勞爾登說：「我覺得這是一個非常有用的自動化工具，可以用來確定潛在嫌疑人。如果我們使用像Negobot這樣的工具，就能夠大幅減少目前忙於抓捕這些罪犯的人類團隊的工作量。」