當一個單一的智能體向若干個不同的智能組發送信號時會發生什麼？在許多情況下，這種信息對於每個不同的智能組來說都會產生不同的效果。就像之前提到過的，我會把這種智能體叫作「多憶體」。舉例而言，你的詞彙智能體對於「蘋果」這個詞一定是個多憶體，因為它讓你的顏色、形狀和尺寸智能組進入不相關的狀態，分別表述獨立的紅色、圓形和「蘋果大小」這幾個屬性。
但同樣的信息為什麼會對這麼多智能組產生這麼多樣的效果呢？而且每種效果都適用於「蘋果」的理念。只有一種解釋：其他所有智能組一定已經學會了自己對同樣的信號應該作何反應。因為多憶體和政治家一樣，它們所說的話對於不同的聽眾來說有不同的意義，每個聽眾都要學會以自己不同的方式來對信息做出反應。（poly-這個前綴表明多樣性，-neme這個後綴表示的是這個過程對記憶的依賴程度。）
為了理解多憶體，每個智能組都必須學會自己適當的反應方式。每個智能組都要有自己的私人詞典或記憶庫，可以告訴它如何對每個多憶體做出反應。
所有這些智能組如何能夠學會對每個多憶體做出反應呢？如果每個多憶體都與每個智能組中的K線相聯結，這些K線只需要學會應該喚醒智能組中的哪個局部狀態就可以了。下方的圖畫表明這些K線可以在它們所影響的智能組旁邊形成小型「存儲器」。於是，在需要利用記憶的地方就形成並存儲了所需的記憶。
像這樣一種簡單的方案就能引發語言所包含的所有豐富意義嗎？答案就是：關於意義的所有理念其自身看起來都是不足的，因為沒有什麼事物可以表示所有的意義，除非是在某種更大的理念背景下。