- 彩圖總匯
- 前言
- 第1章 人臉檢測、人臉識別與人臉檢索概述
- 1.1 人臉檢測、人臉識別與人臉檢索的應用場景
- 1.2 人臉檢測、人臉識別與人臉檢索常用的數據集
- 1.3 OpenCV的簡介、安裝與使用
- 參考文獻
- 第2章 圖像處理基礎
- 2.1 數字圖像處理的基本概念
- 2.2 顏色空間
- 2.3 數字圖像處理的基本操作
- 2.4 圖像類型及轉換
- 2.5 圖像變換處理
- 2.6 圖像的噪聲和濾波
- 第3章 人臉檢測實戰
- 3.1 DPM人臉檢測算法
- 3.2 LAEO人臉檢測算法
- 3.3 Viola&Jones人臉檢測算法
- 參考文獻
- 第4章 基於深度學習的人臉檢測算法
- 4.1 CNN Facial Point Detection人臉檢測算法
- 4.2 DDFD人臉檢測算法
- 4.3 人臉檢測算法融合
- 參考文獻
- 第5章 基於Fast R-CNN的人臉檢測
- 5.1 Fast R-CNN簡介
- 5.2 Fast R-CNN的特點和結構
- 5.3 Fast R-CNN的使用
- 5.4 數據集的預處理
- 5.5 EdgeBoxes的使用
- 5.6 使用EdgeBoxes提取object proposal
- 參考文獻
- 第6章 人臉識別實戰
- 5.7 基於Fast R-CNN訓練人臉檢測網絡模型和測試
- 6.1 DeepID算法[1]
- 6.2 VGG Face Descriptor算法
- 6.3 OpenCV中的3種人臉識別算法
- 6.4 人臉識別算法對比分析
- 6.5 小結
- 參考文獻
- 第7章 人臉檢索實踐
- 7.1 人臉檢索簡介
- 7.2 計算人臉相似度的方法
- 7.3 查詢處理算法
- 7.4 評價人臉檢索結果的標準
- 7.5 PHash算法
- 7.6 DHash算法
- 7.7 PCA算法
- 7.8 BoF特徵
- 7.9 用於圖像快速檢索的KD-Tree索引
- 7.10 Gabor算法
- 7.11 HOG算法
- 7.12 深度學習特徵
- 參考文獻
- 第8章 人臉檢測商業軟件及其應用示例
- 8.1 人臉檢測商業軟件之VeriLook
- 8.2 人臉檢測商業軟件之Face++
- 8.3 各種人臉檢測算法的對比分析
- 8.4 視頻中的人臉檢測與追蹤
- 參考文獻
- 5.7 基於Fast R-CNN訓練人臉檢測網絡模型和測試
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刷臉背後:人臉檢測 人臉識別 人臉檢索
內容簡介:我們正處於刷臉的時代,越來越多的刷臉應用開始出現。例如,北京西站的刷臉檢票、廈門景點的刷臉驗票、餘額寶的刷臉認證等。初學者如果想進行人臉識別相關的研究和開發,那麼他們應該閱讀什麼書籍呢?刷臉背後的技術,不僅僅是人臉識別,亦需要人臉檢測和人臉檢索等技術提供支撐。目前,市場上有少部分人臉識別的書籍,而專門講解人臉檢測和人臉檢索技術的書籍則更少。近年來,筆者及其團隊在從事人臉檢測、人臉識別、人臉檢索相關的研究時,查閱了很多國內外的參考資料,到目前為止,尚未見到一本能夠全面涵蓋刷臉應用所涉及的人臉檢測、人臉識別和人臉檢索相關技術且具有實戰參考價值的書籍。其中的一個主要原因可能是刷臉技術的商業價值高。……