人臉檢測是計算機視覺中的一個重要方向，也是一個和人們生活息息相關的研究方向，因為人臉是人最重要的外貌特徵。利用計算機智能地檢測、識別並分析人臉的特徵信息，並利用這些信息進行進一步處理，可以使人們的生活更加方便化、安全化和自動化。
人臉檢測技術在最近幾年取得了突破性的進步。最初，人臉檢測只能在無背景圖片中檢測出人臉的位置。現在，部分人臉檢測技術可以準確地檢測出自然場景下多種角度的人臉；可以判斷兩張人臉是否為同一個人；可以根據人臉分析人的年齡、性別和表情等。在人臉檢測技術發展的過程中，出現了一系列的應用。本節就對基於人臉檢測、人臉識別和人臉檢索技術的應用做一個簡單的概述。
1.1.1 當前應用
1.人臉檢測應用之面部分析
微軟公司在2015年推出了一個有趣的網站，即how-old.net，該網站根據用戶提供的照片分析出人的表面年齡和性別。該項目是微軟工程師為了測試面部分析技術而發佈的，並不是正式的項目，但自發佈的短短幾個小時內，使用的用戶就達到了3.5萬人。其檢測結果和實際的年齡、性別可能會不一致，但整體上來說，比較接近。在國內，三個「85後」學生創建了Face++，它能夠提供準確的面部分析技術，不僅可以分析出人臉的年齡、性別，還可以分析出種族和表情信息，其中性別準確率達到了96%。Face++為許多應用提供服務，比如，將Face++的人臉檢測和識別技術嵌入在美顏相機和美圖秀秀，從而更加準確地定位人臉中需要美化的區域，達到自動美顏的效果。現在一些手機自帶的攝像功能可以在拍攝時自動識別年齡和性別，如小米4。
2.人臉識別應用之刷臉考勤
出勤記錄對公司員工來說是必不可少的一件事情，傳統的考勤是打卡簽到或者點名簽到。自從人臉檢測和識別技術出現以來，逐漸出現了刷臉考勤機，該機器可以快速準確地識別員工、記錄出勤信息。比如，某公司的刷臉考勤系統，首先將公司內部員工的人臉信息錄入該系統，然後將嵌入人臉檢測技術的攝像頭連接到該系統，之後便可進行刷臉考勤。員工面對該考勤機時，其攝像頭會自動捕捉到員工的人臉區域，並將獲得的人臉區域和員工信息數據庫進行比對，識別出該員工的姓名，並且記錄該員工到達的時間，這便代替了常規的打卡簽到。現在一些教室也使用刷臉考勤代替點名考勤，這在很大程度上提高了考勤率，降低了代簽到的現象。
3.人臉識別應用之公安破案
現在一些城市的車站、海關、機場等地安置的攝像頭都嵌入了人臉檢測技術，公安會提前將一些犯罪分子的臉部信息錄入系統，對視頻中出現的每個人臉進行捕捉、分析，判斷是否為犯罪分子。如果是犯罪分子，則系統能夠自動發出警報，並追蹤他們，從而加快公安破案。在2015年6月份，一名潛逃至中國台灣11年的福建籍女子晏某回中國大陸辦理逾期的通行證，入境時，被海關的人臉識別技術捕捉到，發現該女子和晏某極其相似，經過公安的進一步偵查，發現其就是當年的晏某，最後將晏某抓捕歸案。許多城市的公安系統已經使用該技術破獲了許多案件，保障了城市的安全。
4.人臉檢測應用之刷臉驗票
2016年1月，廈門的郵輪中心開始使用刷臉驗票機，乘客將二代身份證放在指定區域後，識別機上會顯示二代身份證上的照片，並通過攝像頭捕捉遊客的人臉，比對當前遊客的人臉與二代身份證中的人臉，等到機器識別後，會播報「驗證成功，請通過」；否則會播報「人員與證件不符」。該機器識別快，僅需要5秒鐘即可，並且正確率高達99%，杜絕了冒用他人身份證件的事情發生。
5.人臉檢測應用之刷臉登錄
阿里巴巴旗下的支付寶已經可以刷臉登錄。在支付寶中，點擊「安全設置」→「刷臉」，開啟刷臉登錄，然後根據提示按要求對臉部進行拍攝，錄入成功後，退出賬號便可使用刷臉進行登錄。其大致流程如圖1-1所示。在網絡時代，每個人都在許多網站、APP上有自己的賬號和密碼，如微博的賬號和密碼、支付寶的賬號和密碼、微信的賬號和密碼、美團外賣的賬號和密碼等。為了安全起見，這些密碼又各不相同，對於人類有限的記憶來說，很容易忘記這些密碼。刷臉登錄便可解決這些問題，登錄時，這些軟件自動對臉部進行檢測，確認是本人後，便提示登錄成功，否則提示登錄失敗。
圖1-1 刷臉登錄的設置流程
1.1.2 未來應用
雖然已經出現了一些刷臉登錄、刷臉驗票的機器，但是這些機器還沒有廣泛普及到普通大眾中去。隨著人臉檢測和識別準確率的提高和人臉數據庫的增大，以及從人臉中獲取更多的信息（不再局限於性別、年齡和表情，也能獲得姓名、職業等基本信息），未來刷臉登錄會出現在各個APP中，如微信、微博、QQ、淘寶等。刷臉驗票也會應用到火車站、機場、汽車站、旅遊景區等多個場所。刷臉支付則會出現在銀行、電商、支付寶、ATM機等金融渠道中。人臉檢測還可以應用於廣告中，在露天的廣告牌前安置嵌入人臉檢測技術的軟件，該軟件根據行人在廣告牌前的表情、瀏覽時間等，分析行人是否對該廣告感興趣以及是否適合該廣告。如果判定該行人需要這個廣告，則向該行人的郵箱投遞該廣告；否則不向該行人投遞廣告。
未來，人臉檢測應用會逐漸深入到交通、網絡、安全、經濟等領域，廣泛應用在各行各業中，會成為人們生活息息相關的一部分。