框架就像是一種骨架，有點兒像申請表，有許多空白或者橫線等著填寫。我們把這些空白的地方稱為終端，它們被當作連接點來使用，我們可以與其他類型的信息進行聯結。舉例而言，一個表述「椅子」的框架可能會有表述座位、靠背和椅子腿的一些終端，而表述一個「人」的框架擁有表述身體、頭、手臂和腿的終端。要表述一把特定的椅子或一個特定的人，我們只需要在相應框架的終端裡填入一些結構，這些結構就會更細緻地表述這個特定的人或椅子的靠背、座位和椅子腿等特定的特徵。就像我們將會看到的，實際上任何類型的智能體都可以和一個框架-終端聯結在一起。它可以是一個K線、多憶體、代原體或記憶控制腳本，最好的是，還可以聯結另一個框架。
從原則上來說，我們可以只使用框架，而不需要把它的終端與任何事物相連。但一般情況下，終端上已經連著其他智能體了，這就是我們在第一次談到水平帶時所說的「默認安排」。如果你激活了一個人-框架，而且你確實看到了一些手臂和腿，它們的描述會被安排給適當的終端。然而，如果無法看到特定的部位，那也許是因為它們處於視線之外，缺失的信息將會被默認值填充。我們一直都在使用默認假設，這就是為什麼當你看到某個人穿著鞋的時候，你「知道」鞋裡有一雙腳。這些假設是從哪裡來的呢？我認為：
默認假設會填充我們的框架來表述典型的事物。
一旦你聽到「人」「青蛙」或「椅子」這樣的詞，就會想出一些「典型」的人、青蛙或椅子。你不僅會對語言如此，對視覺也是一樣。舉例而言，當某個人坐在你的桌子對面，你可能完全無法看到那個人坐的那把椅子，但這個情境很可能還是會激活坐-框架。而坐-框架肯定有一個終端是關於坐在什麼上面的，這個終端被分配的默認值就是某種典型的椅子。於是，儘管視線中並沒有椅子，但還是會默認提供椅子-框架。
默認分配具有重要意義，因為它們會幫助我們表述以往的經驗。我們會用它們來推理、識別、概化和預測可能會發生什麼，以及知道在期望沒有達成時應該做些什麼。我們的框架會影響自身所思考和所做的所有事。
框架是從過去的經驗中提取的，很少能和新的情境完美適配，因此我們必須學習如何讓框架適應每次的獨特經驗。如果一個給定的情境與若干個不同的框架幾乎都很接近怎麼辦？這類衝突中有些可以通過我們之前描述過的「鎖定」談判來解決，這樣的話，只有那些能夠壓抑其競爭者的框架才能影響其他的智能組。但是其他框架也有可能在幕後潛伏著，等待時機介入。