我經常批評傳統計算機架構「脆弱」，只要出現一比特的錯誤，傳統計算機架構就只會崩潰而不會調整。
要找到解決脆弱的方法，我們可以轉向生命，想想自然進化是如何實現的？我們的基因有時候類似於軟件，偶然的單一突變可能就會致命。
即使我們沒有相同的基因，不同個體也可以存活，這非常正常。微小的變化並不總會摧毀我們。
可以說，我們不完全瞭解基因，但我們清楚：基因強大到足以支持進化。
進化是一個漸進的過程。很長時間內積累的微小變化會成長為幾乎難以估量的巨大變化，比如單細胞生物體到我們人類的進化。
在進化的過程中，關鍵的微小的一步就是：微小的基因變異只會導致生物體的微小變化。一旦這種從小到小的關係發生得足夠頻繁，進化核心的反饋回路就有機會發揮作用了。
如果微小的基因變異經常導致生物體的劇烈變化，那麼基因就不能「教會」進化很多，因為其結果太隨機了。就是因為微小的基因變異在許多情況下產生的影響也很小，種群才可以逐步進行一系列相似新特性的「實驗」，從而實現進化。
如果你隨意改變一個比特，可能會使計算機完全死機。如果你狡猾地改變一點點，可能會危害非顯性計算機的安全性。
實際上，在今天的程序中，我們幾乎無法通過難以預料的方式改變一個比特，實現微小的進步。這不是意味著我們在用錯的方式使用比特嗎？
所以，顯性假設的另一個方面是，在顯性編輯器中做出的微小改變應該導致其行為的微小變化，且這種變化頻繁到足以促進大規模的適應性改進。[15]現在的系統中不會發生這種情況。