怎樣才能提升認知深度？要回答這個問題，首先要弄明白：什麼才算深度認知？
讓我們先看幾個例子。比如，有人問：為什麼北京房價那麼高？有兩種答案。第一個回答：都是炒房團搞的！第二個回答：北京的土地供應稀缺，而高購買力人群又過度集中，所以推高了價格。
再比如，有人問：怎麼增加團隊的認同感？第一個回答：領導要經常開會強調！第二個回答：人的認同感來自全力以赴完成一個共同的目標，其中付出努力的程度以及共同參與的儀式感都很重要。
這些回答裡，你有沒有發現第二個回答似乎比第一個回答更有深度？如果把第二個回答稱為有深度的回答，那麼第一個回答就可以稱為簡單的回答。這兩者有什麼差別呢？在我看來，至少有以下三方面的差別：
1.從形式上看，簡單的回答往往是對具體的問題或事情本身做出回答；而深度回答卻是在分析具體現象之後找出抽像規律。
2.從回答的思考方式看，簡單的答案往往是根據自己的直觀感受、情緒與經驗做出回答；而有深度的答案往往依托於有實驗驗證或者數據分析支持的結論。
3.從答案的效果上看，簡單的答案往往只能用於解決一個特定的問題；而有深度的答案能夠更普遍地解決類似問題，啟發我們由此及彼、由表及裡地思考問題。
所以，有深度的認知能力是這樣的：在分析問題的時候，能夠跳出問題本身思考更普遍的情況；在尋求答案的時候，能夠根據理由可信度判斷是否接受這個結論。
理解了什麼是深度認知，讓我們再進一步思考：通過深度認知得出結論，往往能解釋相似情境中的很多問題。在這些結論中，有些結論經過了更為廣泛長期的驗證，也在更普遍的領域具有指導意義和應用價值。那麼，這些結論就是我們說的臨界知識。
所謂「臨界知識」，便是我們經過深度思考後發現的具有普遍指導意義的規律或定律。掌握臨界知識，我們便能開啟學習的「少即是多」「四兩撥千斤」模式，從而極大地提升學習效率。