一般來講，數碼攝影時代的圖片噪點分為兩種類型，明度噪點和顏色噪點。明度噪點一般體現為一幅照片中的「麻點」，或者說沒有顏色，但是顆粒分明的噪點，往往細節越突出的地方，明度噪點越大。顏色噪點是無序出現在圖片當中的一些彩色顆粒，它往往沒有明度噪點那麼集中，但是它的危害卻最大，而且也最容易被察覺，尤其是在黑暗處出現的顏色噪點，給觀者一種不適、骯髒的視覺污染。上圖是顏色噪點，下圖是明度噪點。顯而易見，這兩種噪點我們都需要清除，從方法上講，分為前期和後期兩種，我們分別來看一下。
3.3.1 前期降噪
在討論前期降噪之前，我們先來分析一下什麼樣的圖片容易產生噪點。試想一幅夜景作品，拍攝跨度達到1個小時，且很多區域曝光不足，它的噪點和一幅大白天拍攝的旅遊片哪個噪點更大呢？再看上面顏色噪點和明度噪點兩個例子，是不是黑暗處更易產生噪點？答案是顯而易見的，所以拍攝時盡量避免低曝，而稍微向右曝光讓圖片過亮可以有效地抑制噪點。不過話說回來，這種方法更適用於拍攝大白天的場景，且主體較明確，無須考慮背景元素，比如說人物和野生動物攝影，而對於純風光拍攝意義不大，因為我們很多時候使用包圍曝光。同時溫度也會影響噪點的多寡，夏天的長曝光就要比冬天更易產生噪點，所以寒冷地帶拍攝也有降噪的優勢。
另外一個前期拍攝的要點就是盡量降低ISO，這其實說起來容易做起來難，因為很多時候ISO的選擇不是我們能夠控制的，比如很黑的環境，不提高ISO就無法拍清楚物體，或者說在快門有要求的情況下，ISO是無法保持低數值的。但從另一個方面講，如果光圈和快門有任何一方可以稍微做出妥協，保持低ISO應該作為一種優先考量，這樣我們後期降噪的壓力就會減小。
還有一個前期避免噪點過多的好辦法是拍多張，這裡我指的多張不是不同曝光的多張，而是相同曝光的多張。由於噪點是隨機出現的，所以拍多張之後再導入到Photoshop中，利用其「統計」的功能，可以平均化幾張圖片到一張，這樣可以大大減少噪點出現的幾率，不過由於夜晚等高噪點拍攝環境下我都是採用多張曝光合併，所以這種多張取平均的做法我用得很少。
再有前期能夠降噪的辦法實際上就是跟後期結合的了，也就是我剛剛提到的拍攝多張不同曝光的照片，然後在後期需要提亮的部分使用較亮的一張（這一張往往是天還沒有全黑的時候拍。ISO低，噪點低）融合，這樣就避免了強行提亮造成的無謂噪點。
3.3.2 後期降噪
無論前期如何控制參數，很多時候噪點的產生也是無法避免的，所以後期降噪成為了數碼攝影中必不可少的一個手段，那麼究竟怎樣的後期降噪手段是最有效的呢？這要從工具和技法兩個方面來說。
我們首先討論一下降噪工具的選擇，目前市場上較流行的是Nik Collection的Dfine2，如下圖所示。
在這裡我們可以預覽，也可以調節降噪的程度，但是我個人認為默認的數值已經不錯了，所以我經常是不做任何調整，直接單擊「確定」按鈕開始降噪。
還有一個我個人較喜歡的降噪插件，Imagenomic→Noiseware Professional，這個插件效果相對較強，符合我對暗部降噪的程度要求，所以我在實戰中使用較多，它的界面如下圖所示。
這兩個工具各有所長，但是起到的作用卻是一樣的，也就是單純的降噪，或者說將畫面本身變得光滑，近似於Photoshop自帶的表面虛化功能，其實我在沒有使用插件之前，很多降噪工作也是通過表面虛化來完成的。
接下來我們再來看一下手段，什麼是手段呢？說白了就是利用蒙版來保留或者去除降噪效果，這可以說是降噪工作的重中之重。為什麼這麼說呢？細心的讀者也許會發現，無論使用怎樣的降噪工具，畫面變得柔滑的同時，細節也丟失了，所以選擇性地保留降噪效果是一個很值得探討的話題。換句話說，就是哪裡可以保留噪點，哪裡可以去除細節，而這兩者又很難兼得。
讓我們以本章調整的星軌作為例子來看一下降噪手段。首先，複製一個圖層，並用Noiseware Professional來做一次整體降噪，如下圖所示。
這裡我之所以複製了一個圖層，是因為我一會要使用蒙版把不想要的地方遮擋起來，而如果只是一層，則無法進行保留和去除的工作。
整個圖片做完降噪之後，會丟失細節，所以我要將這個效果全部遮擋起來，然後只刷出需要降噪的區域，於是添加一個黑色的蒙版，如下圖所示。
這樣降噪的效果就全消失了，然後我們就需要做個判斷，究竟哪裡要降噪，同時細節可以丟掉，哪裡不能降噪，或者說細節需要保留。這個判斷的依據應該是畫面本身的特質，比如帳篷的區域就應該保留細節，天上星軌豐富的地方也要保留細節，沒有多少星星的天空，以及水面都應該大幅度降噪，而不需要考慮太多細節的問題，操作如下圖所示。
擦過的蒙版效果如下圖所示。
其中白色的部分就是我覺得應該降噪的地方，包括水面、天空星星較少的部分，以及山體和地面上較黑，本身就沒有多少細節的區域。
從上面的講解大家不難看出，選取怎樣的降噪工具並不重要，重要的是如何選擇該降噪還是不降噪的區域，並在蒙版中將它們逐一擦出來。一般的原則是細節越少的地方越應該大幅度降噪，這包括線條很少的區域，以及很黑的區域，因為很黑就代表著線條看不清，就可以忽略細節而柔滑表面。
至於前面提到的多張曝光融合降低噪點的方式，我們在曝光合併的一節已經交代了操作步驟，而之所以這樣做可以降低噪點，是因為我們所有的提亮都是通過讓一個區域最合理曝光的一張顯露出來，而這個合理曝光往往比我們看到的要亮，所以噪點也更少。