高水平的智能體怎麼告訴低水平的智能體要做什麼？我們可能會認為這個問題對於小智能組來說更困難一些，因為它們能理解的東西少得多。然而，小智能組所關注的事物也更少，因此需要的指示也少。實際上，最小的智能組可能幾乎不需要什麼信息。舉例而言，沒什麼必要告訴「拿起」「置放」和「尋找」要去拿起什麼、置放什麼或者尋找什麼，因為其中每個智能組都可以利用「搜尋」智能組的活動。但「搜尋」怎麼知道要搜尋什麼呢？有一個訣竅可以讓這個問題消失，剛才這個問題的答案就在這個訣竅中。在普通的生活中，這個訣竅會被賦予名字，比如「預期」或「背景」。
每當人們說到一個詞，比如「蘋果」，你會發現自己特別傾向於「注意」當前場景中的任何蘋果。你的眼睛會轉向那個蘋果的方向，你的手臂會準備好朝那個方向伸出去，你的手會傾向於做出抓東西的動作。這是因為你的許多智能組都沉浸在了一個由一些智能體產生的「背景」之中，這些智能體都直接參與了最近提到的那個主題。因此，「蘋果」這個詞的多憶體會喚醒特定的智能組狀態，這些狀態表述的是事物的顏色、形狀和大小，所有這些都會自動影響「搜尋」智能組，僅僅就是因為「搜尋」智能組在一開始的時候被迫要依賴描述對象的智能組的狀態。與此相應，我們可以假定「搜尋」從屬於一個更大的社會，這個社會包含著這樣的聯結：
這幅圖描繪了一個自動的「尋找機器」。每當真的看見、想像或者有人提到蘋果時，負責「顏色」「形狀」和「尺寸」的智能體就會被設定進入與「紅色、圓形、蘋果大小」相一致的狀態。與此相應，當「搜尋」被激活，它就不得不搜尋具有這些屬性的物體。於是，根據圖片，一旦這種東西被找到，它的位置就會自動被「地點」智能組表述出來，同樣還因為這是「搜尋」發展的環境。對於「移動手臂到」智能組也是這樣，它所成長的背景也一定是像「地點」這種表述位置的智能組。所以當「移動手臂到」智能組被喚醒，不需要告訴它，它就會自動傾向於把手臂移向那個位置。因此，這種智能組的安排可以執行整個蘋果移動的腳本，而不需要任何關於「一般目的」的交流。
這也許可以解釋「思維注意力的焦點」。因為表述位置的智能組能力有限，每當某個物體被看見或聽見，或者僅僅是被想像出來，其他共享同樣位置表述的智能組都傾向於被迫參與到同一個目標中來。於是這就變成了此刻某人所關注的「它」。