思維中的一個專家如果不理解其他專家的工作，又怎麼和它們合作呢？在外部世界中，我們也面臨同樣的窘境，我們同人和機器打交道，但不知道他們的內部運行原理。頭腦中也是一樣，思維的每個部分都會利用其他部分，但並不知道其他部分是怎麼工作的，只知道它們看上去在做什麼。
假設「口渴」知道可以在杯子裡找到水，但不知道怎麼找到或者拿到杯子，這些事只有「尋找」和「拿起」知道該怎麼做。於是，「口渴」必須有某種可以利用其他那些智能體的能力。同樣，「建設者」也有相似的問題，因為它手下的大部分次級智能體之間都不能直接溝通。開啟「尋找」和「拿起」對「口渴」或「建設者」來說是很容易的事，但這些次級智能體怎麼能知道要找什麼和拿什麼呢？「口渴」一定要向「尋找」傳送一張杯子的圖片嗎？「建設者」一定要傳送磚塊的圖片嗎？麻煩之處在於「建設者」和「口渴」都沒有「尋找」所需要的那種信息，也就是事物的外觀樣式，這類知識存在於「看見」的內部記憶機器裡。然而「口渴」可以通過激活兩個聯結而實現喝水的目標：一個聯結是讓「看見」幻想一個杯子，另一個聯結是激活「尋找」。「尋找」之後又可以激活「拿起」。如果這個杯子在視線範圍內的話，這就足以讓「口渴」定位並得到杯子了。
這個方案可能不可靠。如果「看見」此時開始關注別的事物，「拿起」就會得到錯誤的物體。嬰兒常常因為這樣而讓自己失望。但這種方案的簡易性是每個人在建立更強大的技能時都需要的：人們需要一個程序，在能夠改進這個程序之前，它有時能起作用就行。
這僅僅是描繪如何建構一個「獲取機器」的草圖。之後討論語言的時候，我們還會回來談這個理念，因為「口渴」和「建設者」必須做的事與人們在使用語言時需要做的事很像。當你對另一個人說，「請幫我遞一下杯子」，你不會傳一張杯子的影像給別人，而只是發送一個信號去利用那個人的記憶。
相對於自己知道怎麼去做，通過利用其他智能組的能力來完成目標可能看上去是一個劣質的替代品，但這就是社會資源的力量。如果要關注每條神經和肌肉要做什麼這種小細節，那麼沒有一個高水平的智能組可以完成複雜的目標。除非大部分工作都由其他智能組完成，否則一個社會中沒有一個部分可以完成任何重大的事情。