本章的主題之一是人們如何利用常識處理之前未曾經歷過的全新的情況。但納西姆·塔勒布認為大多數人，尤其是投資者非常不善於處理這些「黑天鵝」（見The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable）。這裡並不矛盾，常識就是處理新出現的情況，但投資者的任務更為棘手，需要分析評估所有可能發生的情況。在決定購買某只股票前，投資者必須考慮到所有可能導致股票下跌的因素。塔勒布認為，人們並不善於把握黑天鵝。例如，在文中提到的英國國家語料庫中，有些詞語出現的概率只有千萬分之一，似乎可以忽略不計，但實際上這種詞語非常多，如果忽略就會出大問題。英國國家語料庫的信息可以在網上查到（見https://www.natcorp.ox.ac.uk/）。厄尼·戴維斯（Ernie Davis）對該語料庫中大量存在的罕見詞進行了觀察，更多細節可以參考他的教材Linear Algebra and Probability for Computer Science Applications的第274頁。
20世紀70年代，人工智能研究重點專注於技術和專業技能。主要想法是與專家進行訪談對話，利用條件規則複製他們在專業領域的知識，構建所謂專家系統，參見Introduction to Expert Systems和Building Expert Systems的例子。論文Skill in chess和The expert mind提到了國際象棋專家。休伯特·德雷福斯和圖爾特·德雷福斯（Stuart Dreyfus）共同完成了國際象棋專家在下國際象棋的同時，還要進行複雜運算這一實驗（參見Mind Over Machine: The Power of Human Intuition and Expertise in the Era of the Computer）。他們是如是說：
我們最近做了個實驗，要求國際象棋大師胡利奧·卡普蘭（Julio Kaplan）與另外一位水平稍差但也是大師級的棋手下5秒一步的國際象棋，同時卡普蘭還要以每秒一個數字的速度將聽到的數字加在一起。即使分析思維完全被數字所佔據，卡普蘭依然能夠棋高一著，多次擊敗對手。
What Computers Still Can』t Do: A Critique of Artificial Reason一書介紹了他們對人工智能、專家系統的看法，還從哲學角度對專家和新手進行了觀察分析。