背景知識在有意識的活動中的使用，可以充分地證明：智慧行為不只是從經驗中學習的結果。當然，經驗是有用的，你接受的培訓越多，經驗就越豐富。從統計學的角度來看，一個完善的系統令人印象深刻。但是這些數據也可能忽略了一些罕見卻重要的事件。
現在，我們再來考慮一下第4章提到的威諾格拉德模式測試。可能有人會問：回答這些問題有沒有什麼技巧呢？請看下方的例子：
1.這是一個威諾格拉德模式測試的例題：
獎盃無法裝進棕色手提箱裡，因為它太小了。這裡的「它」指的是什麼？
‧ 獎盃
‧ 棕色手提箱
解析如下：
二者之間的關係為R。
其中一個具有屬性P。是哪一個？
對於上面的問題，我們可以得到：R=「無法裝進」，P=「太小了」。
2. 使用大數據：在網上檢索所有的文本信息，確定哪種模式更為常見：R（x，y）+P（x）還是R（x，y）+P（y）？
這兩種模式分別對應以下兩種情況，
x無法裝進y裡+ x太小了；
x無法裝進y裡+ y太小了。
然後根據更為常見的模式來回答該問題。
利用「大數據」的方法來回答威諾格拉德問題，不失為一種好方法，而且也確實可以解決許多問題。
然而，我們也能夠舉出反例，證明這樣的方法有時行不通。
如下文所示：
獎盃無法裝進棕色手提箱裡，儘管它很小。這裡的「它」是指什麼？
‧ 獎盃
‧ 棕色手提箱
請注意，即使此次答案與上次不同，但這裡的R和P卻不變。
那麼我們能從中得出什麼結論呢？只是掌握更多樣的技巧就夠了嗎？例如，利用「不」「除非」「儘管」等字眼。然後，問題就變成了這樣：
儘管薩米用盡辦法，但獎盃仍無法裝進棕色手提箱裡，因為它太小了。這裡的「它」是指什麼？
‧ 獎盃
‧ 棕色手提箱