無論是對中國政府，還是就中國的商業組織而言，《大數據》都是一本重要的書。大數據及其分析，將會在未來10年改變幾乎每一個行業的業務功能。任何一個組織，如果早一點著手大數據的工作，都可以獲得明顯的競爭優勢，正如早期在「小數據」時代脫穎而出的競爭者一樣，如第一資本金融公司、前進保險公司、萬豪酒店等等。時光荏苒，現在到了抓住大數據機遇的時候了。
大數據之所以產生，是因為今天無處不在的傳感器和微處理器。我們正在邁進普適計算的時代。其實，所有的機械或電子設備都可以留下數據痕跡，這些痕跡表明了它的性能、位置或狀態。這些設備和使用它的人，通過互聯網互相交流，又形成了另外一個龐大的數據源。當這些數據和來自其他媒體、無線或有線電話、有線電視、衛星等等來源的數據相結合的時候，更加顯得龐大無比。
這些數據可以被使用，這意味著我們可以把所有的商業或組織活動都視為大數據的問題。如今的製造業，大多數機器上都已經安裝有一個或多個微處理器，已經進入了大數據的狀態。消費營銷行業，無數顧客的交易觸點和網上點擊的流量，也成了大數據的問題。谷歌甚至認為其無人駕駛汽車也是一個大數據的問題。
世界各國的政府也開始認識到，他們坐擁海量數據，這些數據都有待分析。在亞洲國家的政府，也出現了大數據戰略以及基於數據分析的方案和倡議。去年，新加坡成立了德勤數據分析研究所（DAI），這個新的機構是由新加坡政府經濟發展委員會資助成立的。德勤數據分析研究所的目標，就是引領政府和企業對於數據的研究和應用。新加坡政府還資助了幾所大學開展大數據和數據分析的研究活動。
任何一個組織，要抓住大數據的機遇，就必須做好幾個方面的工作。從技術角度來看，首先要收集並且開發特定的工具，來管理大規模並行服務器產生的結構化和非結構化數據，這些數據，可能是自己專有的，也可能來源於「雲」。其次，每一個組織都需要選定分析軟件，用它來挖掘數據的意義。但可能最重要的是，任何組織都需要人才來管理和分析大數據。這些人被稱為「數據科學家」，他們集黑客和定量分析員的優勢和特長於一身，非常短缺。聰明的領導人，將想方設法留住這類人才。
不少公司都意識到了這種難得的機遇，現在已經採取了行動。例如，通用電氣將投資15億美元在舊金山灣區建立一個全球軟件和分析中心，作為其全球研發機構的一部分。這個中心擬僱用至少400名數據科學家，現在已經有180名各就其位了。通用電氣在全球擁有超過1萬名工程師從事軟件開發和數據分析工作，通過共同的分析平台、訓練、領導力培訓以及創新，他們的努力得以協調合作。通用電氣對於大數據的研究活動，相當一部分集中在工業產品上，例如機車、渦輪機、噴氣發動機以及大型能源發電設施。
對任何一個試圖通過大數據獲得成功的組織來說，通用電氣的投資規模和雄心都是一個榜樣。在很多領域，中國政府和中國的企業都有雄心勃勃的計劃，這引起了全世界的關注，這些雄心和計劃，現在應該拓展到大數據的領域。塗子沛先生的這本書，將在這個重要的領域，為中國政府和企業的努力提供引導和幫助。