Mrjob用於在Amazon網絡服務上啟動MapReduce作業。安裝mrjob與Python中其他模塊一樣方便：打開https://github.com/Yelp/mrjob，在頁面左邊可以看到「ZIP」按鈕，點擊該按鈕下載最新的版本。用unzip和untar解壓文件，進入到解壓目錄後在Python提示符下輸入：
>python setup.py install
GitHub已經列出了很多代碼的樣例。此外還有一個不錯的網站http ://packages.python.org/mrjob/ 也提供了一些Python的官方文檔。
在AWS上正式使用mrjob之前，需要設置兩個環境變量： $AWS_ACCESS_KEY_ID和$AWS_SECRET_ACCESS_KEY。它們的值應該設置成你的賬號（如果你擁有賬號的話），該賬號信息可以在登陸AWS後，在Account > Security Credentials頁面看到。
下面來設定一下這些環境變量，打開命令行提示符，輸入以下命令：
>set AWS_ACCESS_KEY_ID=1269696969696969
驗證一下是否有效：
>echo %AWS_ACCESS_KEY_ID%
同樣的方法可以完成AWS_SECRET_ACCESS_KEY的設置。
如果要在Mac OS X上設置這些環境變量，打開終端窗口（新版本的OS X使用bash命令行），輸入以下命令：
>AWS_ACCESS_KEY_ID=1269696969696969
>export AWS_ACCESS_KEY_ID
同樣的方法可以完成AWS_SECRET_ACCESS_KEY的設置，注意字符串不需要引號。
Ubuntu Linux也默認使用bash命令行，所以上述Mac OS X命令也同樣適用。如果讀者使用的是其他命令行，請自行查找相應的環境變量設置方法，不會很難。