不需要知道你是誰，我可以說，你很可能並不需要使用MapReduce和Hadoop，因為單機的處理能力已經足夠強大。這些大數據的工具是Google、Yelp和Facebook等公司開發的，世界上能有多少這樣的公司？
充分利用已有資源可以節省時間和精力。如果你的作業花費了太多的時間，先問問自己：代碼是否能用更有效率的語言編寫（如C或者Java）？如果語言已經足夠有效率，那麼代碼是否經過了充分的優化？影響處理速度的系統瓶頸在哪裡，是內存還是處理器？或許你不知道這些問題的答案，找一些人做些咨詢或討論將非常有益。
大多數人意識不到單台機器上可以做多少數字運算。如果沒有大數據的問題，一般不需要用到MapReduce和Hadoop。但對MapReduce和Hadoop稍作瞭解，在面臨大數據的問題時知道它們能做些什麼，還是很棒的一件事情。