第二部分 利用回歸預測數值型數據

本書的第二部分由第8章和第9章組成，主要介紹了回歸方法。回歸是第1-7章的監督學習方法的延續。前面說過，監督學習指的是有目標變量或預測目標的機器學習方法。回歸與分類的不同，就在於其目標變量是連續數值型。

第8章介紹了線性回歸、局部加權線性回歸和收縮方法。第9章則借用了第3章樹構建的一些思想並將其應用於回歸中，從而得到了樹回歸。