現代人工智能迄今雖然只有60年的歷史，但發展過程卻充滿曲折。帕梅拉·麥考達克（Pamela McCorduck）的著作（Machines Who Think）很好地介紹了人工智能的早期發展，但尼爾斯·尼爾森（Nils Nilsson）的著作（The Quest for Artificial Intelligence:A History of Ideas and Achievements）涉及的領域更多，而且可以在網上獲取。
由於人工智能領域紛繁複雜，想通過一本書就解決全部問題似乎不太可能。但是斯圖爾特·拉塞爾（Stuart Russell）和彼得·諾維格（Peter Norvig）的著作（Artificial Intelligence: A Modern Approach）卻恰恰做到了這一點。該書介紹了所有主要技術的發展方向，還涵蓋了歷史和哲學背景知識，僅參考書目就有30頁之多，而且字體很小，確實物有所值。但是這本書內容技術性較強，適合高年級的大學生閱讀。我自己使用的課本（Thinking as Computation: A First Course）內容較為通俗，其中涉及人工智能的內容更適合大眾閱讀。
據我所知，關於人工智能技術的最新趨勢這一話題，目前還沒有什麼好書值得推薦，而且技術發展日新月異，對於讀者來說，最好的辦法是翻閱新近出版的報紙、雜誌，尋找相關文章，有些文章直接在網上就能找到，比如關於豐田投資的消息，關於OpenAI項目等內容。至於我在書中提到的自適應機器學習的技術前景，我建議上網搜索「無監督學習」「深度學習」或者「人工智能技術」。〔另一種辦法是網上搜索該領域的代表人物，比如我的同事傑弗裡·欣頓（Geoffrey Hinton）〕。想要進一步瞭解機器學習，Machine Learning: A Probabilistic Perspective是非常優秀（但也頗有難度）的教材。文章Building high-level features using large scale unsupervised learning中則有在圖像中對貓進行識別的介紹。
老式人工智能（GOFAI）這一術語出自哲學家約翰·海於格蘭（John Haugeland）的Artificial Intelligence:The Very Idea一書。約翰·麥卡錫（John McCarthy）寫於1958年的經典論文Program with comman sense可以在網上找到。Readings in Knowledge Representation,Formalizing Common Sense: Papers by John McCarthy，Semantic Information Processing和Redings in Artificial Intelligence等書中不但收錄了這篇論文，而且還有其他不少影響深遠的文章。
圖靈測試最早是圖靈在Computing machinery and intelligence一文中提出的，從那以後，一直飽受爭議。我知道的所有與人工智能相關的教材，包括The Turing Test: Verbal Behavior as the Hallmark of Intelligence等書都談到這一問題。在Minds, brains and programs 一文中可以找到更多關於中文房間這一問題的討論，其中收錄了眾多評論者的看法。我未對其進行反駁，而是在Is it enough to get the behavior right?中提出了總和房間理論（Summation Room）。