雖然AML技術的發展趨勢讓人心潮澎湃、激動異常，但是這並不是本書關注的重點。事實上，隨著本書逐漸展開，你會發現，除了最後的第10章以外，我們基本不會討論任何人工智能技術。
本書關注的是一個與眾不同的人工智能發展願景，該願景於20世紀90年代由約翰·麥卡錫（John McCarthy）、馬文·明斯基（Marvin Minsky）、艾倫·紐厄爾（Allen Newell）與赫伯·西蒙（Herb Simon）等人首先提出，我們且稱之為老式人工智能（Good Old-fashioned AI），或簡稱GOFAI。這些科研人員提出的另外一種智能並不致力於分析海量數據，而是專注於常識。
什麼是常識？擁有常識與訓練有素地分析海量數據有何不同？本書將用大量篇幅回答上述問題。阻礙我們將此類差別梳理清楚的困難之一在於，在日常生活中，我們幾乎所有的時間都是在自己相對熟悉的場景中度過，依靠長期形成的習慣或行為模式生活。比如我通常會在上班路上買一杯咖啡，在大廳裡遇到同事喬治時和他打招呼，吃熱狗時會放上芥末。即使偶爾看到一棵從未見過的樹，我基本也是安之若素，毫不在意。生活就是這樣平淡無奇。
但是，我們在第7章將會深入討論到，當我們遇到的情況與平日司空見慣的行為模式截然不同時，我們的常識就會發揮作用。如果某天早上，常去的那家咖啡館關門了，我該怎麼做？難道一直拽著門不鬆手？如果同事喬治見到我說的第一句話是「你聽說三樓危險化學品洩漏了嗎」，我該怎麼回應，難道還像往常一樣，說句「早上好」然後離開？如果我的熱狗上已經撒滿調料，我該怎麼辦？再多放點兒芥末把自己辣暈？我們在從未經歷過的陌生環境中做出反應，並對自己說「等等，這是什麼情況」，這才能真正證明我們具備常識。
研究人員在研究老式人工智能（GOFAI）的過程中經常遇到的問題是：如何對這種常識做出解釋？人們如何利用這種常識搞清楚當日常行為模式行不通時該怎麼辦？到底何為「搞清楚」？遇到一扇打不開的門時，一個人需要經歷何種心路歷程才最終做出決定該如何處理？只因有人對我說了幾句話，我就決定在寒冷的冬日不穿大衣來到戶外，這是怎麼回事？只因有人發出某種聲音或說出某些話語，就足以讓我的行為舉止一反常態？
這就是令早期人工智能科研人員心馳神往的地方，這就是本書的主要內容。