從2008年年中到2009年年末很短的時間段內，信息技術領域的不同部分遵循摩爾定律同期取得新進展（內存容量翻番；網絡速度顯著提升，而價格卻持續下降；在存儲介質上，普通硬盤逐漸被固態硬盤和閃存取代；CPU性能增強（計算能力增強、核數增加）），大幅提高了現有的計算能力，為大數據的應用迎來了發展的新機遇。這些技術進步多年來一直持續，只是步調不同，有的節奏更快，有的較為平穩。但到了2009年年中，幾乎在同一時間點上，幾個方面同時取得突破，成為大數據廣泛應用的觸發力量。進入2012年，這種計算能力量級的全面提升，再加上對社交網絡數據、機器數據等分析需求的釋放，一個有利於大數據產業興起的外部環境應運而生。
數據除了作為必要成分驅動業務外（如金融交易數據、電子商務交易數據），數據產品的開發（通過數據用途的擴展創造新的價值，如精準網絡廣告）更是為攫取數據財富提供了新的源泉。目前，在科學研究、教育與人力資源管理、醫療與健康服務、能源服務、城市管理、政務處理、國防事務、傳統產業轉型、金融業務創新方面以及文化體育產業、零售行業、電子商務和互聯網行業，國內外的大數據應用均取得了突出成就。尤其是經濟領域，海量數據的積累與交換、分析與運用，產生了前所未有的洞見和知識，極大地促進了生產效率的提高，為充分挖掘數據要素的價值提供了超乎尋常的力量。
存儲、網絡、CPU、帶寬能力的提升和價格的下降推動大數據時代到來
資料來源：O』Reilly，《Big Data Now》
根據美國學者對179家大型企業進行的研究，採用「數據驅動型決策」模式的企業生產力普遍可以提高5%~6%。相對於傳統的實物經濟，數據經濟愈發顯示出其價值增值。以面向商家的「數據魔方」服務為例。2010年4月，淘寶網正式推出「數據魔方」。基於海量數據，數據魔方為商戶提供一系列的數據服務。商家可以瞭解淘寶平台上的行業總體情況、自己擁有品牌的經營狀況、消費者行為動態等，據此進行生產、庫存和營銷決策，目前已有數十萬商戶使用這一服務。
下表給出一些國內外大數據應用案例。
