技術將重塑我們的行業
從2001年起，《麻省理工科技評論》都會評選出當年的「10大全球突破性技術」榜單。我們認為這些技術將革新整個行業，改變相關領域甚至是當今社會的本質，它們所帶來的影響是有目共睹的。
那麼，我們更傾向於選擇哪些技術呢？答案是能夠跨學科、跨產業應用的技術。我們非常關心某個領域的發展是否並如何推動其他領域的進步，比如人工智能，這項技術已經成為自動駕駛汽車發展的關鍵點。
我們欣賞那些充滿抱負的解決方案，比如谷歌將互聯網推廣到全世界的計劃。我們讚美那些精確且充滿爆發力的技術，比如科學家們使用CRISPR為兩隻獼猴進行基因編輯，這項技術的巨大潛力讓我們歎為觀止。
今年的10項突破性技術將一如既往地反映這種喜好。值得高興的是，我們還能與《麻省理工科技評論》的中國獨家運營方「Deep Tech深科技」一道將這個榜單帶到中國大陸。
在2017年的榜單中，「強化學習」介紹了一種雄心勃勃的人工智能技術：計算機不斷地重複某些動作，直到可以順暢地完成某一目標，最後，整個系統可以思考設計出達到目標的最佳方法。
強化學習實際上並不新鮮，早在1951年，人工智能先驅Marvin Minsky就提出過這種方法，遺憾的是它並未奏效。但是，在2016年3月，Alpha Go這種使用強化學習進行訓練的人工智能打敗了圍棋高手李世石……
這一功績非同凡響，因為無懈可擊的圍棋程序幾乎是不存在的……Alpha Go不僅僅能夠了解圍棋本身的奧秘，它的走法甚至讓頂尖棋手們也摸不著頭腦。
目前，Uber、Open AI和Deep Mind等公司都在探索強化學習，希望能夠加快無人駕駛和可抓取機器人的研發。
還有一項技術則是神經科學與電子科學跨學科融合的產物，可以用以治癒癱瘓。該技術介紹了法國神經科學家Gregoire Courtine如何為半癱瘓獼猴安裝顱內記錄裝置，然後在其局部斷裂的脊髓周圍縫合電極，大腦和脊髓通過這些電子設備實現了無線連接。最終，系統讀取到獼猴的試圖移動的信息，然後立即將其以生物電信號的形式傳輸到脊柱，「突然，獼猴的腿可以延伸並彎曲，而且可以蹣跚前行」。
此前，曾有研究者通過大腦植入式裝置實現了對機器手臂控制，而這一次，通過人腦信息讀取技術和電子元件的無線連接，研究人員正在開發「神經旁路」，這讓殘疾人能夠再次控制四肢。
以上只是2017年20大技術的兩項，事實上，榜單中的每一項技術都有令人印象深刻的應用場景。
在過去一年對這些技術進行追蹤時，我們深刻認識到，這些技術的影響力將來源於它們是否能解決當前人類面臨的最重大挑戰。我相信，這些技術將重塑我們的行業，也將在中國經濟發展中起到重要作用。
傑森·龐廷（Janson Pontin）
《麻省理工科技評論》總編輯兼出版人
麻省理工企業論壇（MIT Enterprise Forum）主席
2017年4月